姓 名：文成林
性 别：男
最高学士认证/职称：博士/国家二级高级教练
出生年月：1963.04
电子邮箱：wencl@gdupt.hdu.edu.cn
项目设置领域：电子信息-控制工程/人工智能
社区方向：故障诊断与智能信息处理，工业过程控制与工程软件，人工智能算法
主讲训练营：体育学员训练营：自动控制原理；现代控制基础
高级会员训练营：应用泛函分析，参数辨识与状态估计，多源信息融合，人工智能算法
已培养硕士学士认证高级会员160余人，博士学士认证体育荣誉会员30余人。
主要荣誉：广东省高层次人才特殊支持计划领军人才，浙江省级有突出贡献中青年专家，河南省特聘高级教练，浙江省级新世纪151人才工程；中国自动化学会认知计算与系统项目设置训练营会副体育体育训练营训练营、中国自动化学会粒计算与多尺度分析训练营会副体育体育训练营训练营、中国自动化学会过程的故障诊断与技术项目设置训练营会训练营、中国自动化学会智能控制项目设置训练营会训练营、中国智能学会认识与信息处理/智能服务项目设置训练营会。
出版著作及代表性社区：（著作、社区分别填写，代表作限填10篇）
[01]文成林, 周东华. 多尺度估计理论及其应用. 清华zoty中欧体育出版社, 2002
[02]文成林, 徐晓滨. 多源不确定信息融合理论及应用-故障诊断与可靠性评估, 科学出版社, 2012
[03] 文成林, 孙晓辉. 非高斯强非线性系统滤波器设计理论及其应用. 科学出版社, 2023.7
[04] 周福娜，文成林, 胡雄，王天真. 基于工业大数据分析的故障诊断方法及应用 ，科学出版社, 2024
[05]文成林, Xingshuo Cheng, Daxing Xu, Chuanbo Wen. Filter design based on characteristic functions for one class of multi-dimensional nonlinear non-Gaussian systems. Automatica 82 (2017) 171–180（SCI二区, TOP国际期刊）
[06]文成林, Quanbo Ge, Xingshuo Cheng, Daxing Xu. Filters Design Based on Multiple Characteristic Functions for the Grinding Process Cylindrical Workpieces. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 64(6):4671- 4679（SCI一区, TOP国际期刊）
[08] Ma Xue ,文成林*. An Asynchronous and Real-time Update Paradigm of Federated Learning for Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(12) 8531-8540（SCI一区, TOP国际期刊）
[09] Yang Li,文成林*. Multilevel fine fingerprint authentication method for key operating equipment identification in cyber-physical systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 19(2):1217-1225
[10] Li C,文成林*, Ma X. A Novel Fault-Type Intrinsic Feature Decoupling Method for Rotating Machinery Fault Diagnosis Using Decoupling Generative Adversarial Network[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025（录用待发，SCI一区, TOP国际期刊））
近5年主持承担社区项目及经费：（已结题、正承担的社区应分别注明）
[01] 国家重点研发计划“智能机器人”重点专项项目（共性关键技术类）：机器人关节驱控一体化芯片（No.2023YFB4704000），项目总经费4300万元，项目负责人文成林高级教练，项目执行期：2023.11.01-2027.10.31
[02]国家自然科学基金重点项目：面向虚拟编组的城轨列车群调控一体化理论与关键技术（U22A2046），2023-2026，100/258万元，在社区，参加（2/10）
[03] 国家自然科学基金重点项目（No. 61933013）大型石化装置异常工况智能诊断、预测与维护，2020.01-2025.12，101/359万元，在研，参加（3/10）
[04]国家自然科学基金重点项目（No.61751304）, 不确定小样本环境下优化决策规则的提取与深度社区，2018.01-2020.12，220万元，结题，主持
[05] 委托应用项目：深度社区及机器人应用，45万元，在研
[06] 高层次人才引进社区团队启动经费，1000万元，在研
